专业介绍
【专业名称:医学信息工程】
四川省一流本科专业
招生类别:理工 层次:本科 学制:四年
授予学位:工学学士
专业特色:中医药独特理论体系与高新信息技术交叉领域的中医药软硬件研发、医学数据分析、物联网工程技术人才培养及前沿科技研究。
培养目标:本专业培养世界一流的中医药信息化工程技术人才,要求学生德、智、体、美、劳全面发展,既具有中医药人文知识基础,能深入理解中医药文化内核,又具有数字化系统工程和产品开发能力,熟练掌握项目管理、产品设计、软件和硬件开发、实施运维、数据分析和人工智能等技能,适应大健康产业发展需要的多学科交叉、高素质、复合型、国际化的技术人才。
主要课程:分“医药软件开发、医学信息与网络安全、数字化医疗硬件”三个专业方向设置课程体系。主要课程包括数字医疗概论、数据库及应用、JAVA语言程序设计、服务器端程序设计、数据结构、Javascript语言程序设计、医药数理统计方法、网络规划与设计、医学信息与网络安全、电路与电子技术、数字图像处理、单片机及医学传感应用、智能终端系统开发、互联网+中医药CDIO实践课程等。
就业方向:
1.医药行业大数据、人工智能高级研究领域;2.中医药数字智能产品设计和项目管理领域;3.数字医药软件工程师;4.医疗硬件及网络工程师;5.科研、医药企事业机构数据分析及网络建设、运维及安全管理领域。
主要就业单位:华为、奇安信、中国电信、东华医为科技、卫宁软件、健康久远科技、江苏曼荼罗软件、成都中联信息、大家医学检测、延华西部健康医疗信息产业研究院等
升学至中国中医科学院、四川大学、天津大学、吉林大学、电子科技大学、西南交通大学、重庆邮电大学、西南石油大学、西安电子科技大学等
就业率(近三年):98.1%
考研上线率(近三年):11.2%
【专业名称:智能医学工程】
招生类别:理工 层次:本科 学制:四年
授予学位:工学学士
专业特色:中医药独特理论体系融合先进的脑认知、大数据、云计算、人工智能及相关领域工程技术,研究中医药信息和思维的特点及规律,探索人机协同的智能化诊疗方法和临床应用的交叉学科人才培养及前沿科技研究。
培养目标:本专业培养掌握人工智能、医学健康与工程器械装备等基础知识,并将其应用于解决医学基础与临床相关问题的技术和方法,在智能医学工程科学研究创新能力、应用创新能力和医工交叉融合创新能力方面具有特色,满足国家智慧医疗建设和发展的需要,爱国进取、创新思维,厚基础、宽口径、精术业、强实践,具有国际视野的专业研究与技术人才。
主要课程:智能医学工程概论、C语言程序设计、数据结构、算法设计与实现、Python语言程序设计、机器学习、深度学习、智能医学概率基础、医疗健康数据分析、自然语言处理、电路与模拟电子、医学图像处理、单片机与嵌入技术、智能健康终端系统开发、智能医学工程实践、互联网+CDIO社会实践课程等。
就业方向:1.医学智能系统研发工程师;2.智能医学穿戴设备研发工程师;3.医学大数据信息化及人工智能工程师;4.健康医疗检测等领域从事智能设备及系统研发工程师;5.科研、医药企事业机构智能医学高级研究及管理领域。
“中外高水平大学学生交流计划”中澳2+2双学位学分互认联合培养项目
“中外高水平大学学生交流计划”中澳2+2双学位学分互认联合培养项目,是经四川省教育厅核准,由教育部中外人文交流中心及澳大利亚高等教育联盟、北京中教人文国际文化交流有限公司等机构,联合世界QS排名前300(或专业学科排名前100)的国外知名大学发起的学生交流项目。
成都中医药大学作为“中外高水平大学学生交流计划”项目中方高校,与昆士兰大学、麦考瑞大学联合举办2+2双学位学分互认联合人才培养。学生第一、二学年在成都中医药大学学习,第三、四学年须赴澳方大学学习,通过学分互认的方式完成中外双方的联合培养方案。学习期限内同时达到两校毕业及学位授予条件者,将分别授予成都中医药大学本科毕业证书、学士学位证书和外方高校学士学位证书。
【专业名称:智能医学工程】
授予学位:工学学士(中方)
Bachelor of Computer Science,with a major in Machine Learning(外方)
培养目标:通过国际化合作开展专业培养,使学生掌握国际人工智能领域的理论和技术、工程实践能力、项目建设与管理方法,具备在海内外智能信息处理、医学大数据分析与数据挖掘等领域从事研究、设计、开发、应用、管理、维护与技术支持等能力,培养在智能医学工程科学研究创新、应用实践创新和医工融合创新等方面具有优势的国际化高素质工程性人才。
外方核心课程:模式识别与分析、人工智能、机器学习、科学数据分析和离散数学等。
就业方向:在医学智能系统、医学大数据处理等人工智能相关领域的海内外企事业单位、科研教学等机构,从事系统研发、数据分析、项目管理等工作。
【专业名称:医学信息工程】
授予学位:工学学士(中方)
Bachelor of Information Technology,with a major in Data Science(外方)
培养目标:将医学、信息学、工程学进行交叉融合,以知识结构构建与能力培养为核心,着重培养具有国际视野的复合型、应用型人才。培养具有宽广知识面、较强综合应用能力,并且在医学信息采集、处理、分析、存储等方面具备较强专业性和实用性的国际化工程人才。
外方核心课程:大数据、图形&多元方法和数据挖掘、统计数据分析和网络安全概论等。
就业方向:在智能系统研发、大数据分析与处理、医疗信息化等相关领域的企事业机构、境外或跨国企业、科研教学机构等,从事系统研发、数据分析、项目管理等工作。